Thay đổi các hệ số của mô hình

Khi bạn gọi fit với scikit-learn, các hệ số của logistic regression sẽ được học tự động từ dữ liệu của bạn. Trong bài này, bạn sẽ khám phá cách mà đường biên quyết định được biểu diễn thông qua các hệ số. Để làm điều đó, bạn sẽ thay đổi các hệ số một cách thủ công (thay vì dùng fit), và trực quan hóa các bộ phân loại thu được.

Một bộ dữ liệu 2D đã được nạp sẵn vào môi trường dưới dạng X và y, cùng với một đối tượng bộ phân loại tuyến tính model.