1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Bộ phân loại tuyến tính với Python
Connected

Bài tập

Hồi quy logistic có regularization

Trong Chương 1, bạn đã dùng hồi quy logistic trên bộ dữ liệu chữ số viết tay. Ở đây, chúng ta sẽ khám phá tác động của regularization L2.

Bộ dữ liệu chữ số viết tay đã được nạp, chia tách và lưu trong các biến X_train, y_train, X_valid và y_valid. Các biến train_errs và valid_errs đã được khởi tạo là danh sách rỗng.

Hướng dẫn

100 XP
  • Lặp qua các giá trị khác nhau của C_value, mỗi lần tạo và huấn luyện một mô hình LogisticRegression.
  • Lưu lỗi trên tập huấn luyện và tập validation cho mỗi mô hình.
  • Vẽ biểu đồ lỗi huấn luyện và lỗi kiểm thử theo hàm của siêu tham số regularization C.
  • Nhìn vào biểu đồ, giá trị C tốt nhất là bao nhiêu?