Phân loại KNN
Trong bài tập này, bạn sẽ khám phá một tập con của Large Movie Review Dataset.
Các biến X_train, X_test, y_train và y_test đã được nạp sẵn vào môi trường. Các biến X chứa đặc trưng dựa trên từ vựng trong các bài đánh giá phim, còn các biến y chứa nhãn cho biết cảm xúc của đánh giá là tích cực (+1) hay tiêu cực (-1).
Khóa học này bao quát nhiều khái niệm có thể bạn đã quên, nên nếu cần ôn nhanh, hãy tải scikit-learn Cheat Sheet và giữ nó bên cạnh!
Bài tập này là một phần của khóa học
Bộ phân loại tuyến tính với Python
Hướng dẫn bài tập
- Tạo một mô hình KNN với các siêu tham số mặc định.
- Huấn luyện (fit) mô hình.
- In ra dự đoán cho mẫu kiểm tra số 0.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
# Create and fit the model
knn = ____
knn.____
# Predict on the test features, print the results
pred = knn.____[0]
print("Prediction for test example 0:", pred)