1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Bộ phân loại tuyến tính với Python
Connected

Bài tập

Trực quan hóa ranh giới quyết định

Trong bài tập này, bạn sẽ trực quan hóa ranh giới quyết định của nhiều loại classifier khác nhau.

Một phần của bộ dữ liệu wine tích hợp trong scikit-learn đã được nạp vào X, cùng với nhãn nhị phân trong y.

Hướng dẫn

100 XP
  • Tạo các đối tượng classifier sau với siêu tham số mặc định: LogisticRegression, LinearSVC, SVC, KNeighborsClassifier.
  • Dùng vòng lặp for để fit từng classifier trên dữ liệu đã cho.
  • Gọi hàm plot_4_classifers() (tương tự đoạn mã tại đây), truyền vào X, y, và một danh sách chứa bốn classifier.