1. 학습
    2. /
  2. 강의
    3. /
  3. Bộ phân loại tuyến tính với Python
Connected

연습 문제

Logistic regression và chọn đặc trưng

Trong bài tập này, bạn sẽ thực hiện chọn đặc trưng trên bộ dữ liệu cảm xúc đánh giá phim bằng L1 regularization. Các đặc trưng và nhãn đích đã được nạp sẵn trong X_train và y_train.

Chúng ta sẽ tìm giá trị C tốt nhất bằng GridSearchCV() của scikit-learn, nội dung đã được đề cập trong khóa học tiên quyết.

지침

100 XP
  • Khởi tạo một đối tượng logistic regression sử dụng L1 regularization.
  • Tìm giá trị C giúp tối thiểu hóa lỗi cross-validation.
  • In ra số lượng đặc trưng được chọn ứng với giá trị C này.