Thống kê hoán vị và biểu đồ chấm (dotplot)

Bằng cách hoán vị biến quyền sở hữu nhà nhiều lần, bạn tạo ra các chênh lệch về tỷ lệ nhất quán với giả định rằng các biến không liên quan. Thống kê bạn quan tâm là chênh lệch tỷ lệ, được chỉ định bởi stat = "diff in props". Sau khi tính các thống kê hoán vị, bạn sẽ vẽ chúng bằng biểu đồ chấm (dotplot).

Bài tập này minh họa đủ bốn bước từ gói infer:

specify dùng để chỉ định biến phản hồi và biến giải thích.
hypothesize dùng để khai báo giả thuyết không (null hypothesis).
generate dùng để tạo mẫu lại, hoán vị, hoặc mô phỏng.
calculate dùng để tính các thống kê tóm tắt.

Mỗi bước sẽ được đề cập xuyên suốt khóa học; trong bài này bạn sẽ viết mã cho calculate().

Các gói dplyr, ggplot2, NHANES, và infer đã được nạp sẵn. Hãy lặp lại việc hoán vị và vẽ biểu đồ với 100 chênh lệch tỷ lệ được tạo ra bằng cách xáo trộn biến HomeOwn.

Sử dụng khung infer, thực hiện tuần tự việc chỉ định mô hình null và sau đó thực hiện 100 phép hoán vị để đánh giá liệu trạng thái sở hữu nhà (tức HomeOwn) có khác nhau giữa hai nhóm "female" và "male" hay không:
- specify(), hypothesize(), và generate() đã được làm sẵn cho bạn.
- calculate() thống kê "diff in props" với thứ tự c("male", "female").

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}Bài tập

Hướng dẫn 1/2

Bài tập