Hoán vị để kiểm tra phân biệt giới tính
Hãy nhớ rằng chúng ta đang xét một tình huống trong đó số lượng nam và nữ là cố định (đại diện cho các hồ sơ ứng tuyển) và số người được thăng chức cũng cố định (các quản lý chỉ có thể thăng chức cho 35 người).
Trong bài này, bạn sẽ tạo một phân phối hoán vị của thống kê theo giả thuyết không với 1000 lần lặp, thay vì chỉ 5 như ở bài trước. Nhắc lại: thống kê quan tâm là chênh lệch tỷ lệ được thăng chức giữa hai giới (tức là tỷ lệ của nam trừ tỷ lệ của nữ). Từ bộ dữ liệu gốc, bạn có thể tính mức chênh lệch tỷ lệ thăng chức giữa nam và nữ. Sử dụng quy trình specify-hypothesis-generate-calculate trong infer, bạn có thể tính cùng thống kê đó, nhưng thay vì nhận một con số, bạn sẽ có cả một phân phối. Trong bài này, bạn sẽ so sánh con số đơn lẻ từ bộ dữ liệu gốc với phân phối được tạo ra bằng mô phỏng.
Bài tập này là một phần của khóa học
Nền tảng Suy luận trong R
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Calculate the observed difference in promotion rate
diff_orig <- disc %>%
# Group by sex
group_by(___) %>%
# Summarize to calculate fraction promoted
___(prop_prom = ___(___)) %>%
# Summarize to calculate difference
___(stat = ___(___)) %>%
pull()
# See the result
diff_orig