Tính p-value
Trong video, bạn đã học rằng p-value đo mức độ bất đồng giữa dữ liệu và giả thuyết không. Ở đây, bạn sẽ tính p-value cho bộ dữ liệu phân biệt đối xử gốc cũng như các phiên bản nhỏ và lớn, disc_small và disc_big.
Các chênh lệch tỷ lệ gốc đã có sẵn trong không gian làm việc của bạn, diff_orig, diff_orig_small, và diff_orig_big, cùng với các bộ dữ liệu hoán vị, disc_perm, disc_perm_small, và disc_perm_big.
Hãy nhớ rằng bạn chỉ quan tâm đến kiểm định một phía ở đây. Tức là, bạn đang cố trả lời câu hỏi: "Nam giới có khả năng được thăng chức cao hơn nữ giới không?"
Bài tập này là một phần của khóa học
Nền tảng Suy luận trong R
Hướng dẫn bài tập
- Dùng
visualize()vàget_p_value()với các hàm dựng sẵn củainfer. Hãy nhớ rằng các thống kê theo giả thuyết không nằm thấp hơn chênh lệch gốc, vì vậy p-value (biểu thị tần suất một giá trị theo giả thuyết không “cực đoan” hơn) được tính bằng cách đếm số giá trị theo giả thuyết khônggreaterso với chênh lệch gốc. - Lặp lại cho bộ dữ liệu nhỏ,
disc_perm_small, với chênh lệch quan sát được làdiff_orig_small. - Lặp lại cho bộ dữ liệu lớn,
disc_perm_big, với chênh lệch quan sát được làdiff_orig_big. - Bạn có thể kiểm tra hiểu biết của mình bằng cách thử:
direction = "greater",direction = "two_sided", vàdirection = "less"trước khi Gửi câu trả lời.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Visualize and calculate the p-value for the original dataset
disc_perm %>%
___(obs_stat = ___, direction = "___")
disc_perm %>%
___(___, ___)
# Visualize and calculate the p-value for the small dataset
___ %>%
___(___, ___)
___ %>%
___(___, ___)
# Visualize and calculate the p-value for the big dataset
___ %>%
___(___, ___)
___ %>%
___(___, ___)