1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Nền tảng Suy luận trong R
Connected

Bài tập

Ảnh hưởng của giá trị tỷ lệ mẫu lên khoảng tin cậy bootstrap

Một yếu tố nữa ảnh hưởng đến độ rộng của khoảng tin cậy là giá trị tham số mẫu, \(\hat{p}\).

Nói chung, khi tham số thật gần 0.5, sai số chuẩn của \(\hat{p}\) sẽ lớn hơn so với khi tham số thật gần 0 hoặc 1. Khi tính khoảng tin cậy t-bootstrap, sai số chuẩn quyết định độ rộng của khoảng tin cậy (CI), và ở đây (với tham số thật là 0.8) tỷ lệ mẫu cao hơn so với các bài trước, nên độ rộng của khoảng tin cậy sẽ hẹp hơn.

Hướng dẫn

100 XP
  • calc_p_hat() được hiển thị trong script để tính tỷ lệ mẫu. calc_t_conf_int() từ bài trước đã được cập nhật để có thể dùng bất kỳ giá trị p_hat nào làm đối số. Hãy đọc định nghĩa của chúng và cố gắng hiểu cách hoạt động.
  • Chạy mã để tính khoảng tin cậy t-bootstrap cho tổng thể ban đầu.
  • Xem xét một tổng thể mới có tham số thật là 0.8, one_poll_0.8. Hãy tính \(\hat{p}\) của mẫu mới này, sử dụng cùng kỹ thuật như với tập dữ liệu ban đầu. Gọi nó là p_hat_0.8.
  • Tìm khoảng tin cậy t-bootstrap bằng dữ liệu bootstrap mới, one_poll_boot_0.8, và \(\hat{p}\) mới. Lưu ý rằng nó hẹp hơn so với lần tính trước.