Dữ liệu hoán vị dưới mô hình giả thuyết vô hiệu về tính độc lập

Gói infer cho phép bạn mô hình hóa một giả thuyết vô hiệu cụ thể và sau đó hoán vị dữ liệu để tính các thống kê đã hoán vị. Trong bài tập này, sau khi chỉ định giả thuyết vô hiệu, bạn sẽ hoán vị biến sở hữu nhà 10 lần. Bằng cách này, bạn đảm bảo không có mối quan hệ giữa sở hữu nhà và giới tính, nên mọi khác biệt về tỷ lệ sở hữu nhà giữa nữ và nam chỉ đến từ biến thiên ngẫu nhiên.

Bài tập này sẽ minh họa ba bước đầu tiên trong gói infer:

specify dùng để chỉ định biến phản hồi và biến giải thích.
hypothesize dùng để khai báo giả thuyết vô hiệu.
generate dùng để tạo mẫu lặp, hoán vị, hoặc mô phỏng.

Các gói dplyr, ggplot2, NHANES, và infer đã được nạp sẵn cho bạn và bộ dữ liệu homes bạn đã tạo ở bài trước có sẵn trong không gian làm việc.

Sử dụng khung infer, thực hiện tuần tự việc chỉ định mô hình vô hiệu rồi thực hiện 10 lần hoán vị để đánh giá liệu trạng thái sở hữu nhà (tức HomeOwn) có khác nhau giữa hai nhóm "female" và "male" hay không:
- specify rằng mối quan hệ quan tâm là HomeOwn so với Gender và một kết quả thành công trong ngữ cảnh này là sở hữu nhà, đặt success là "Own".

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}Bài tập

Hướng dẫn 1/3

Bài tập