Dữ liệu hoán vị dưới mô hình giả thuyết vô hiệu về tính độc lập
Gói infer cho phép bạn mô hình hóa một giả thuyết vô hiệu cụ thể và sau đó hoán vị dữ liệu để tính các thống kê đã hoán vị. Trong bài tập này, sau khi chỉ định giả thuyết vô hiệu, bạn sẽ hoán vị biến sở hữu nhà 10 lần. Bằng cách này, bạn đảm bảo không có mối quan hệ giữa sở hữu nhà và giới tính, nên mọi khác biệt về tỷ lệ sở hữu nhà giữa nữ và nam chỉ đến từ biến thiên ngẫu nhiên.
Bài tập này sẽ minh họa ba bước đầu tiên trong gói infer:
specifydùng để chỉ định biến phản hồi và biến giải thích.hypothesizedùng để khai báo giả thuyết vô hiệu.generatedùng để tạo mẫu lặp, hoán vị, hoặc mô phỏng.
Các gói dplyr, ggplot2, NHANES, và infer đã được nạp sẵn cho bạn và bộ dữ liệu homes bạn đã tạo ở bài trước có sẵn trong không gian làm việc.
Bài tập này là một phần của khóa học
Nền tảng Suy luận trong R
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Specify variables
homeown_perm <- homes %>%
___(___ ~ ___, success = "___")
# Print results to console
homeown_perm