1. 학습
    2. /
  2. 강의
    3. /
  3. Nền tảng Suy luận trong R
Connected

연습 문제

Ảnh hưởng của cỡ mẫu lên khoảng tin cậy bootstrap

Trong một bài tập trắc nghiệm trước đó, bạn đã thấy rằng nếu bạn tái mẫu dữ liệu với cỡ mẫu sai (ví dụ 300 hoặc 3 thay vì 30), sai số chuẩn (SE) của tỷ lệ mẫu sẽ bị lệch. Với 300 quan sát tái mẫu, SE quá nhỏ. Với 3 quan sát tái mẫu, SE quá lớn.

Ở đây, bạn sẽ dùng sai số chuẩn không đúng (dựa trên cỡ mẫu sai) để tạo khoảng tin cậy. Ý tưởng là khi sai số chuẩn bị lệch, khoảng tin cậy sẽ không hữu ích và cũng không chính xác.

지침

100 XP
  • Một hàm để tính khoảng tin cậy t bằng bootstrap, calc_t_conf_int(), đã được đưa vào trong script. Hãy đọc mã và cố gắng hiểu cách hoạt động.
  • Gọi calc_t_conf_int() với one_poll_boot để tính khoảng tin cậy t đúng.
  • Làm tương tự với one_poll_boot_300 để tìm một khoảng tin cậy sai cho các lần tái mẫu có cỡ mẫu 300.
  • Làm tương tự với one_poll_boot_3 để tìm một khoảng tin cậy sai cho các lần tái mẫu có cỡ mẫu 3.