1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Nền tảng Suy luận trong R
Connected

Bài tập

Trực quan hóa độ biến thiên của p-hat

Để so sánh độ biến thiên của các giá trị \(\hat{p}\) được lấy mẫu và \(\hat{p}^*\) trong các bài tập trước, việc trực quan hóa phân phối của chúng là rất hữu ích. Nhắc lại, các bài tập đã đi qua hai thí nghiệm khác nhau để khảo sát độ biến thiên của \(\hat{p}\) và \(\hat{p}^*\):

  • Thí nghiệm 1: Lấy mẫu (\(n = 30\)) lặp lại từ một quần thể cực lớn (chuẩn vàng nhưng không thực tế)
  • Thí nghiệm 2: Lấy mẫu lại (\(n = 30\)) nhiều lần có hoàn lại từ một mẫu đơn kích thước 30

Hướng dẫn

100 XP
  • Kết hợp dữ liệu từ cả hai thí nghiệm bằng cách gọi bind_rows(), truyền vào ex1_props và ex2_props. Gọi đối tượng này là both_ex_props. Một cột ID tập dữ liệu tên experiment sẽ được tạo.
  • Dùng both_ex_props, vẽ stat với màu theo experiment.
  • Thêm đường mật độ bằng geom_density(), đặt đối số bề rộng dải, bw, là 0.1.