Trực quan hóa độ biến thiên của p-hat
Để so sánh độ biến thiên của các giá trị \(\hat{p}\) được lấy mẫu và \(\hat{p}^*\) trong các bài tập trước, việc trực quan hóa phân phối của chúng là rất hữu ích. Nhắc lại, các bài tập đã đi qua hai thí nghiệm khác nhau để khảo sát độ biến thiên của \(\hat{p}\) và \(\hat{p}^*\):
- Thí nghiệm 1: Lấy mẫu (\(n = 30\)) lặp lại từ một quần thể cực lớn (chuẩn vàng nhưng không thực tế)
- Thí nghiệm 2: Lấy mẫu lại (\(n = 30\)) nhiều lần có hoàn lại từ một mẫu đơn kích thước 30
Bài tập này là một phần của khóa học
Nền tảng Suy luận trong R
Hướng dẫn bài tập
- Kết hợp dữ liệu từ cả hai thí nghiệm bằng cách gọi
bind_rows(), truyền vàoex1_propsvàex2_props. Gọi đối tượng này làboth_ex_props. Một cột ID tập dữ liệu tênexperimentsẽ được tạo. - Dùng
both_ex_props, vẽstatvới màu theoexperiment. - Thêm đường mật độ bằng
geom_density(), đặt đối số bề rộng dải,bw, là0.1.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Combine data from both experiments
both_ex_props <- ___(___, ___, .id = "experiment")
# Using both_ex_props, plot stat colored by experiment
ggplot(___, aes(___, color = ___)) +
# Add a density layer with bandwidth 0.1
___(bw = ___)