Bây giờ bạn đã tạo được phân phối hoán vị ngẫu nhiên, hãy dùng nó để đánh giá xem chênh lệch tỷ lệ quan sát được có nhất quán với chênh lệch theo giả thuyết không hay không. Bạn sẽ đo mức độ nhất quán (hoặc thiếu nhất quán) này bằng p-value, tức là tỷ lệ các chênh lệch sau hoán vị nhỏ hơn hoặc bằng chênh lệch quan sát được.

Bộ dữ liệu đã hoán vị và thống kê quan sát gốc có sẵn trong không gian làm việc của bạn lần lượt là opp_perm và diff_orig.

Hãy dùng visualize và get_p_value với các hàm dựng sẵn của infer. Nhớ rằng các thống kê theo giả thuyết rơi ở phía trên chênh lệch gốc, nên p-value (đại diện cho tần suất một giá trị theo giả thuyết “cực đoan” hơn) được tính bằng cách đếm số giá trị theo giả thuyết less hơn chênh lệch gốc.

Sai số và hệ quả của chúng

Create Your Free Account