1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Ensemble Methods in Python
Connected

Bài tập

K-nearest neighbors cho nấm

Bộ phân loại Gaussian Naive Bayes đã làm rất tốt cho một mô hình khởi đầu. Giờ hãy xây dựng một mô hình mới để so sánh với Naive Bayes.

Trong bài này, bạn sẽ dùng bộ phân loại 5-nearest neighbors. Vì các đặc trưng dạng dummy tạo ra một tập dữ liệu có chiều cao, hãy dùng thuật toán Ball Tree để tăng tốc mô hình. Cùng xem mô hình này hoạt động ra sao!

Hướng dẫn

100 XP
  • Xây dựng KNeighborsClassifier với 5 láng giềng và algorithm = 'ball_tree' (để tăng tốc xử lý).
  • Huấn luyện mô hình trên dữ liệu huấn luyện.
  • Đánh giá hiệu năng trên tập kiểm tra bằng accuracy score.