Soft so với hard voting

Bạn đã luyện tập xây dựng hai kiểu phương pháp tập hợp: Voting và Averaging (soft voting). Cái nào tốt hơn? Cách tốt nhất là thử cả hai rồi so sánh hiệu năng. Hãy thử ngay với bộ dữ liệu Game of Thrones.

Ba bộ phân loại riêng lẻ đã được khởi tạo sẵn cho bạn:

DecisionTreeClassifier (clf_dt).
LogisticRegression (clf_lr).
KNeighborsClassifier (clf_knn).

Nhiệm vụ của bạn là thử cả voting và averaging để xác định cách nào tốt hơn.

Chuẩn bị danh sách các tuple (string, estimator). Dùng 'dt' làm nhãn cho clf_dt, 'lr' cho clf_lr, và 'knn' cho clf_knn.
Xây dựng một voting classifier tên clf_vote.
Xây dựng một averaging classifier tên clf_avg.