1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Ensemble Methods in Python
Connected

Bài tập

Mô hình AdaBoost đầu tiên của bạn

Trong bài trước, bạn đã xây dựng các mô hình để dự đoán log-revenue của phim. Bạn bắt đầu với hồi quy tuyến tính đơn giản và đạt RMSE là 7.34. Sau đó, bạn thử cải thiện bằng một vòng boosting và giảm RMSE xuống 7.28.

Trong bài này, bạn sẽ xây dựng mô hình AdaBoost đầu tiên — một AdaBoostRegressor — để cố gắng nâng cao hiệu năng hơn nữa.

Bộ dữ liệu movies đã được nạp và chia thành tập huấn luyện và kiểm tra. Ở đây bạn sẽ dùng hai đặc trưng 'budget' và 'popularity', vốn đã được chuẩn hóa sẵn bằng StandardScaler() từ module sklearn.preprocessing.

Hướng dẫn

100 XP
  • Khởi tạo mô hình hồi quy tuyến tính mặc định.
  • Xây dựng và fit một AdaBoostRegressor, sử dụng hồi quy tuyến tính làm mô hình nền tảng và 12 estimators.
  • Tính dự đoán trên tập kiểm tra.