Dự đoán nấm ăn được hay không

Sau khi bạn đã khám phá dữ liệu, giờ là lúc xây dựng mô hình đầu tiên để dự đoán tính ăn được của nấm.

Bộ dữ liệu đã có sẵn dưới tên mushrooms. Vì cả đặc trưng và biến mục tiêu đều là dạng phân loại, chúng đã được chuyển thành các biến nhị phân "dummy" cho bạn.

Hãy bắt đầu với Naive Bayes (dùng GaussianNB của scikit-learn) và xem thuật toán này hoạt động ra sao với bài toán này.