1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Ensemble Methods in Python
Connected

Bài tập

Kiểm tra out-of-bag score

Bây giờ hãy kiểm tra out-of-bag score cho mô hình từ bài tập trước.

Đến hiện tại bạn đã dùng F1 score để đo lường hiệu năng. Tuy nhiên, trong bài này bạn nên dùng accuracy score để dễ so sánh với out-of-bag score.

Bộ phân loại cây quyết định từ bài trước, clf_dt, đã có sẵn trong không gian làm việc của bạn.

Bộ dữ liệu pokemon đã được nạp sẵn và chia thành tập huấn luyện và kiểm tra. Ngoài ra, bộ phân loại cây quyết định đã được fit và có sẵn dưới tên clf_dt để bạn dùng làm base estimator.

Hướng dẫn

100 XP
  • Xây dựng bộ phân loại bagging dùng cây quyết định làm base estimator với 21 estimator. Lần này, hãy sử dụng out-of-bag score bằng cách truyền đối số cho tham số oob_score.
  • In ra out-of-bag score của bộ phân loại.