1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Ensemble Methods in Python
Connected

Bài tập

Thử nghiệm bagging lần đầu

Bạn đã thấy điều gì xảy ra trong một vòng lặp của một ensemble bagging. Giờ hãy tự xây dựng một mô hình bagging tùy chỉnh!

Hai hàm đã được chuẩn bị sẵn cho bạn:

def build_decision_tree(X_train, y_train, random_state=None):
    # Lấy mẫu có hoàn lại,
    # xây dựng một cây quyết định "yếu",
    # và fit nó vào tập huấn luyện

def predict_voting(classifiers, X_test):
    # Tạo các dự đoán riêng lẻ 
    # rồi kết hợp chúng bằng "Voting"

Về mặt kỹ thuật, hàm build_decision_tree() chính là những gì bạn đã làm ở bài tập trước. Ở đây, bạn sẽ xây dựng nhiều cây như vậy rồi kết hợp chúng. Hãy xem liệu ensemble các mô hình "yếu" này có cải thiện hiệu năng không!

Hướng dẫn

100 XP
  • Xây dựng các mô hình riêng lẻ bằng cách gọi build_decision_tree(), truyền vào tập huấn luyện và chỉ số i làm random state.
  • Dự đoán nhãn cho tập kiểm tra bằng predict_voting(), với danh sách bộ phân loại clf_list và các đặc trưng đầu vào của tập kiểm tra.