1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Ensemble Methods in Python
Connected

Bài tập

Lắp ráp ensemble đầu tiên của bạn

Đến lúc bạn xây dựng mô hình ensemble đầu tiên! Bộ dữ liệu Pokémon từ bài trước đã được nạp và chia thành tập train và test.

Nhiệm vụ của bạn là tận dụng kỹ thuật voting ensemble bằng API của sklearn. Bạn sẽ khởi tạo các mô hình thành phần và truyền chúng làm tham số để xây dựng voting classifier đầu tiên của mình.

Hướng dẫn

100 XP
  • Khởi tạo KNeighborsClassifier tên clf_knn với 5 láng giềng (thiết lập bằng n_neighbors).
  • Khởi tạo LogisticRegression tên clf_lr với class_weight = "balanced".
  • Khởi tạo DecisionTreeClassifier tên clf_dt với min_samples_leaf = 3 và min_samples_split = 9.
  • Xây dựng VotingClassifier bằng tham số estimators để chỉ định danh sách các bộ tuple (str, estimator) sau: 'knn', clf_knn, 'lr', clf_lr, và 'dt', clf_dt.