1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Ensemble Methods in Python
Connected

Bài tập

Bagging: theo cách của scikit-learn

Giờ hãy áp dụng BaggingClassifier của scikit-learn lên bộ dữ liệu Pokémon.

Bạn đã đạt F1 score khoảng 0.63 với mô hình bagging tự xây dựng.

BaggingClassifier() có vượt qua được không? Cùng kiểm chứng nào!

Hướng dẫn

100 XP
  • Khởi tạo mô hình cơ sở, clf_dt: một cây quyết định “giới hạn” với độ sâu tối đa bằng 4.
  • Xây dựng một bộ phân loại bagging dùng cây quyết định làm base estimator, với 21 estimator.
  • Dự đoán nhãn của tập kiểm tra.