Khám phá bộ dữ liệu nấm

Trong chương này, bạn sẽ làm việc với một bộ dữ liệu mới về các loài nấm ở Bắc Mỹ! Mỗi mẫu nấm được mô tả bằng các đặc điểm hình thái và được phân loại là ăn được, độc, hoặc không rõ và không khuyến nghị. Tuy nhiên, lớp không rõ đã được gộp chung với lớp độc. Mục tiêu là dự đoán nấm nào ăn được dựa trên các thuộc tính của chúng.

Bộ dữ liệu đã có sẵn dưới tên mushrooms, và biến đích là cột 'class'. Hãy khám phá nó trong IPython Shell và chọn phát biểu đúng từ các tùy chọn bên dưới.

Các phương án trả lời

Có ba lớp: 'e' (ăn được), 'p' (độc), và 'u' (không rõ).

Có một số giá trị bị thiếu trong lớp độc.

Biến đích là nhị phân, phân loại, và cân bằng.

Bài tập

Khám phá bộ dữ liệu nấm

Hướng dẫn

Các phương án trả lời

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}Bài tập

Hướng dẫn

Các phương án trả lời

Bài tập