Khám phá dữ liệu ứng dụng Google
Bộ dữ liệu đầu tiên bạn sẽ làm việc chứa thông tin về xếp hạng của khoảng 10.800 ứng dụng trên Google Play Store. Dữ liệu đã được nạp sẵn vào một DataFrame tên là ratings. Có 13 đặc trưng mô tả mỗi ứng dụng, như 'Category' và 'Price'. Mục tiêu là dùng các thông tin này để dự đoán mức xếp hạng của một ứng dụng, nằm trong khoảng từ 1 đến 5.
Trước khi bắt đầu, bạn nên làm quen với bộ dữ liệu bằng các phương thức của pandas như .head() và .describe(). Hãy khám phá dữ liệu trong IPython Shell và chọn phát biểu sai từ các lựa chọn bên dưới.
Bài tập này là một phần của khóa học
Ensemble Methods in Python
Bài tập tương tác thực hành
Biến lý thuyết thành hành động với một trong các bài tập tương tác của chúng tôi
Bắt đầu bài tập