Sử dụng miss_scan_count
Bạn có một bộ dữ liệu có giá trị khuyết được mã hóa là "N/A", "missing" và "na". Nhưng trước khi bắt tay thay thế chúng bằng NA, bạn nên ước lượng mức độ của vấn đề.
Hãy dùng miss_scan_count để đếm số giá trị có thể là khuyết trong bộ dữ liệu pacman, một bộ dữ liệu điểm số pacman, gồm ba cột:
year: năm người đó đạt được điểm số.initial: chữ viết tắt tên của người đó.score: điểm số của người đó.
Bài tập này là một phần của khóa học
Xử lý dữ liệu thiếu trong R
Hướng dẫn bài tập
Với bộ dữ liệu pacman, dùng miss_scan_count() để tìm các giá trị khuyết bất thường:
"N/A","missing","na"và" "(một khoảng trắng đơn).- Để tìm kiếm tất cả các giá trị khuyết bất thường cùng lúc.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Explore the strange missing values "N/A"
miss_scan_count(data = ___, search = ___)
# Explore the strange missing values "missing"
miss_scan_count(data = ___, search = ___)
# Explore the strange missing values "na"
___(___ = ___, search = list(___))
# Explore the strange missing values " " (a single space)
miss_scan_count(data = ___, search = ___)
# Explore all of the strange missing values, "N/A", "missing", "na", " "
miss_scan_count(data = ___, search = list(___, ___, ___, ___))