1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Xử lý dữ liệu thiếu trong R
Connected

Exercise

Đánh giá và so sánh nội suy

Khi bạn xây dựng một mô hình nội suy, việc so sánh nó với một phương pháp khác là ý tưởng hay. Trong bài học này, chúng ta sẽ so sánh bộ dữ liệu đã được nội suy trước đó bằng impute_lm() với bộ dữ liệu nội suy theo giá trị trung bình. Cả hai bộ dữ liệu này đều có sẵn trong bài tập dưới tên ocean_imp_lm_wind và ocean_imp_mean tương ứng.

Instructions

100 XP
  • Gộp các mô hình với nhau bằng bind_rows(), đặt mô hình ocean_imp_mean vào mean, và ocean_imp_lm_wind vào lm_wind.
  • Quan sát các giá trị air_temp và humidity bằng biểu đồ phân tán: đặt air_temp_c trên trục x, humidity trên trục y, tô màu theo các giá trị bị thiếu, và facet theo mô hình nội suy được dùng (imp_model).