Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Đánh giá và so sánh nội suy

Khi bạn xây dựng một mô hình nội suy, việc so sánh nó với một phương pháp khác là ý tưởng hay. Trong bài học này, chúng ta sẽ so sánh bộ dữ liệu đã được nội suy trước đó bằng impute_lm() với bộ dữ liệu nội suy theo giá trị trung bình. Cả hai bộ dữ liệu này đều có sẵn trong bài tập dưới tên ocean_imp_lm_wind và ocean_imp_mean tương ứng.

Bài tập này là một phần của khóa học

Xử lý dữ liệu thiếu trong R

Xem khóa học

Hướng dẫn bài tập

  • Gộp các mô hình với nhau bằng bind_rows(), đặt mô hình ocean_imp_mean vào mean, và ocean_imp_lm_wind vào lm_wind.
  • Quan sát các giá trị air_temp và humidity bằng biểu đồ phân tán: đặt air_temp_c trên trục x, humidity trên trục y, tô màu theo các giá trị bị thiếu, và facet theo mô hình nội suy được dùng (imp_model).

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# Bind the models together 
bound_models <- bind_rows(mean = ___,
                          lm_wind = ___,
                          .id = "imp_model")

# Inspect the values of air_temp and humidity as a scatter plot
ggplot(___, 
       aes(x = ___, 
           y = ___, 
           color = any_missing)) +
  geom_point() + 
  facet_wrap(~___)
Chỉnh sửa và Chạy Mã