1. Học hỏi
  2. /
  3. Khoa Học
  4. /
  5. Xử lý dữ liệu thiếu trong R

Connected

Bài tập

Khám phá sâu hơn các tổ hợp thiếu dữ liệu

Việc biết thêm một chút thông tin về số lượng trường hợp trong mỗi điều kiện thiếu dữ liệu có thể rất hữu ích.

Trong bài tập này, bạn sẽ thêm thông tin về số lượng trường hợp được quan sát bằng cách dùng n() bên trong hàm summarize().

Sau đó, bạn sẽ thêm một mức nhóm nữa bằng cách xem xét tổ hợp độ ẩm bị thiếu (humidity_NA) và nhiệt độ không khí bị thiếu (air_temp_c_NA).

Hướng dẫn

100 XP

Sử dụng group_by() và summarize() trên wind_ew:

  • Tóm tắt theo tình trạng thiếu của air_temp_c_NA.
  • Tóm tắt theo tình trạng thiếu của air_temp_c_NA và humidity_NA.