1. Học hỏi
  2. /
  3. Khoa Học
  4. /
  5. Xử lý dữ liệu thiếu trong R

Connected

Bài tập

Tạo biểu đồ histogram cho dữ liệu đã nội suy

Giờ bạn đã có thể tái tạo trực quan hóa đầu tiên của geom_miss_point(), hãy xem cách áp dụng điều này vào các tác vụ khám phá khác.

Một tác vụ hữu ích là đánh giá số lượng giá trị thiếu ở một biến dùng biểu đồ histogram. Ta có thể thực hiện điều này với bộ dữ liệu ocean_imp_track đã tạo ở bài trước, hiện đã được nạp trong phiên làm việc này.

Hướng dẫn

100 XP

Sử dụng dữ liệu đã nội suy và theo dõi, ocean_imp_track:

  • Khám phá các giá trị của air_temp_c, trực quan hóa mức độ thiếu bằng air_temp_c_NA.
  • Khám phá các giá trị thiếu trong humidity bằng humidity_NA.
  • Khám phá độ thiếu của air_temp_c theo năm, dùng facet_wrap(~year).
  • Khám phá độ thiếu của humidity theo năm, dùng facet_wrap(~year).