Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Trực quan hóa các trường hợp và biến bị thiếu

Để có cái nhìn rõ ràng về mức độ thiếu dữ liệu trên các biến và các trường hợp, hãy dùng gg_miss_var() và gg_miss_case(). Đây là các hình ảnh trực quan tương ứng với miss_var_summary() và miss_case_summary().

Bạn có thể chia thành nhiều biểu đồ, mỗi danh mục một biểu đồ, bằng cách chọn một biến để facet.

Bài tập này là một phần của khóa học

Xử lý dữ liệu thiếu trong R

Xem khóa học

Hướng dẫn bài tập

Với bộ dữ liệu riskfactors:

  • Trực quan hóa số lượng giá trị thiếu theo các trường hợp bằng gg_miss_case().
  • Khám phá số lượng giá trị thiếu theo các trường hợp bằng gg_miss_case() và facet theo biến education.
  • Trực quan hóa số lượng giá trị thiếu theo các biến bằng gg_miss_var().
  • Khám phá số lượng giá trị thiếu theo các biến bằng gg_miss_var() và facet theo biến education.

Bạn nhận thấy gì khi so sánh các biểu đồ của toàn bộ dữ liệu với các biểu đồ có facet?

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# Visualize the number of missings in cases using `gg_miss_case()`
gg_miss_case(___)

# Explore the number of missings in cases using `gg_miss_case()` 
# and facet by the variable `education`
gg_miss_case(___, facet = ___)

# Visualize the number of missings in variables using `gg_miss_var()`
gg_miss_var(___)

# Explore the number of missings in variables using `gg_miss_var()` 
# and facet by the variable `education`
___(___, facet = ___)
Chỉnh sửa và Chạy Mã