Khám phá dữ liệu thiếu với biểu đồ phân tán
Trong biểu đồ phân tán của ggplot2, các giá trị thiếu mặc định sẽ bị loại bỏ kèm theo một cảnh báo.
Ta có thể hiển thị các giá trị thiếu trong biểu đồ phân tán bằng geom_miss_point() — một geom đặc biệt của ggplot2 sẽ đẩy các giá trị thiếu vào trong biểu đồ, hiển thị chúng ở vị trí thấp hơn 10% so với giá trị nhỏ nhất của biến.
Hãy luyện tập trực quan hóa này với bộ dữ liệu oceanbuoys.
Bài tập này là một phần của khóa học
Xử lý dữ liệu thiếu trong R
Hướng dẫn bài tập
- Khám phá tình trạng thiếu của gió đông tây (
wind_ew) và nhiệt độ không khí, và hiển thị phần thiếu bằnggeom_miss_point(). - Khám phá tình trạng thiếu của độ ẩm và nhiệt độ không khí, và hiển thị phần thiếu bằng
geom_miss_point().
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Explore the missingness in wind and air temperature, and
# display the missingness using `geom_miss_point()`
ggplot(oceanbuoys,
aes(x = ___,
y = ___)) +
geom_miss_point()
# Explore the missingness in humidity and air temperature,
# and display the missingness using `geom_miss_point()`
ggplot(___,
aes(x = ___,
y = ___)) +
geom_miss_point()