1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Xử lý dữ liệu thiếu trong R
Connected

Bài tập

Phân ô (faceting) để khám phá dữ liệu thiếu (nhiều biểu đồ)

Một kỹ thuật hữu ích khác với geommisspoint() là khám phá dữ liệu thiếu bằng cách tạo nhiều biểu đồ.

Tương tự như các bài trước, bạn có thể dùng dữ liệu nabular để tạo thêm các biểu đồ phân ô.

Thậm chí, bạn có thể tạo nhiều biểu đồ phân ô theo các giá trị trong dữ liệu, như year, và theo các đặc trưng của dữ liệu, như tình trạng thiếu dữ liệu.

Hướng dẫn

100 XP
  • Dùng geom_miss_point() và facet_wrap() để khám phá cách dữ liệu thiếu ở wind_ew và air_temp_c khác nhau theo tình trạng thiếu của humidity.
  • Dùng geom_miss_point() và facet_grid() để khám phá cách dữ liệu thiếu ở wind_ew và air_temp_c khác nhau theo tình trạng thiếu của humidity và theo year.