Dùng facet để khám phá dữ liệu thiếu
Vì geom_miss_point() là một geom của ggplot, bạn có thể dùng nó với các tính năng của ggplot2 như faceting.
Điều này có nghĩa là chúng ta có thể nhanh chóng khám phá tình trạng thiếu dữ liệu và vẫn ở trong phạm vi quen thuộc của ggplot2.
Bài tập này là một phần của khóa học
Xử lý dữ liệu thiếu trong R
Hướng dẫn bài tập
- Khám phá dữ liệu thiếu trong gió và nhiệt độ không khí, và hiển thị dữ liệu thiếu bằng
geom_miss_point(). Dùng facet theo năm để đi sâu hơn. - Khám phá dữ liệu thiếu trong độ ẩm và nhiệt độ không khí, và hiển thị dữ liệu thiếu bằng
geom_miss_point(). Dùng facet theo năm để đi sâu hơn.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Explore the missingness in wind and air temperature, and display the
# missingness using `geom_miss_point()`. Facet by year to explore this further.
ggplot(___,
aes(x = ___,
y = ___)) +
___() +
facet_wrap(~year)
# Explore the missingness in humidity and air temperature, and display the
# missingness using `geom_miss_point()` Facet by year to explore this further.
ggplot(___,
aes(___,
___)) +
____() +
facet_wrap(~year)