Đánh giá các phép điền khuyết kém chất lượng
Để đánh giá các phép điền khuyết (imputation), sẽ hữu ích nếu bạn biết một ví dụ “xấu” trông như thế nào. Để khám phá điều này, hãy xem một phương pháp điền khuyết thường không tốt: điền bằng giá trị trung bình.
Trong bài tập này, bạn sẽ tìm hiểu cách phương pháp điền trung bình hoạt động thông qua biểu đồ hộp, sử dụng bộ dữ liệu oceanbuoys.
Bài tập này là một phần của khóa học
Xử lý dữ liệu thiếu trong R
Hướng dẫn bài tập
Với bộ dữ liệu oceanbuoys:
- Điền giá trị trung bình bằng
impute_mean_all(), và theo dõi các giá trị đã điền bằngadd_label_shadow(). - Khám phá các giá trị đã điền ở độ ẩm (
humidity) bằng biểu đồ hộp. - Khám phá các giá trị đã điền ở nhiệt độ không khí (
air_temp_c) bằng biểu đồ hộp.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Impute the mean value and track the imputations
ocean_imp_mean <- bind_shadow(___) %>%
___() %>%
___()
# Explore the mean values in humidity in the imputed dataset
ggplot(___,
aes(x = ___, y = ___)) +
geom_boxplot()
# Explore the values in air temperature in the imputed dataset
ggplot(___,
aes(x = ___, y = ___)) +
geom_boxplot()