1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Xử lý dữ liệu thiếu trong R
Connected

Bài tập

Tóm tắt dữ liệu bị thiếu

Giờ bạn đã hiểu cách các giá trị thiếu hoạt động trong R và cách đếm chúng, hãy mở rộng việc tóm tắt cho các trường hợp (hàng) và biến, dùng miss_var_summary() và miss_case_summary(). Đồng thời, khám phá cách áp dụng chúng theo nhóm trong một dataframe bằng cách dùng hàm group_by từ dplyr.

Hướng dẫn 1/3

undefined XP
  • 1

    Tính các tóm tắt về dữ liệu bị thiếu trong bộ dữ liệu airquality cho các biến bằng hàm miss_var_summary().

  • 2

    Tính các tóm tắt về dữ liệu bị thiếu trong bộ dữ liệu airquality cho các trường hợp bằng hàm miss_case_summary().

  • 3

    Với bộ dữ liệu airquality, dùng group_by() để tạo tóm tắt cho từng biến và từng trường hợp theo từng Month.