Ê, đồng xu này có công bằng không?
Trong hai bài tập trước, bạn đã xem hàm get_heads_prob() để hiểu cách mô hình ước lượng xác suất ra mặt sấp (heads) và cách nó cập nhật ước lượng khi có thêm dữ liệu.
Giờ thì vào việc nghiêm túc: bạn có muốn chơi tung đồng xu với bạn mình không? Cô ấy sẵn sàng chơi, miễn là bạn dùng đồng xu may mắn đặc biệt của cô ấy. Biến tosses chứa danh sách 1000 kết quả tung đồng xu của cô ấy. Bạn có chơi không?
Trong bài này, bạn sẽ tiếp tục vẽ biểu đồ với gói seaborn, đã được nhập sẵn với bí danh sns.
Bài tập này là một phần của khóa học
Phân tích dữ liệu Bayesian với Python
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Assign first 10 and 100 tosses to separate variables
tosses_first_10 = ____
tosses_first_100 = ____