Kiểm tra các mẫu hậu nghiệm
Bạn tiếp tục nhiệm vụ dự đoán số lượng xe đạp được thuê mỗi ngày trong hệ thống chia sẻ xe đạp. Các mẫu hậu nghiệm từ mô hình hồi quy mà bạn đã lấy trước đó có sẵn trong workspace dưới tên trace_1.
Bạn biết rằng sau khi có hậu nghiệm, tốt nhất là kiểm tra xem chúng có hợp lý không và quá trình MCMC đã hội tụ thành công chưa. Trong bài tập này, bạn sẽ tạo hai biểu đồ trực quan hóa các mẫu hậu nghiệm và tóm tắt chúng trong một bảng. Hãy cùng kiểm tra các hậu nghiệm của chúng ta!
LƯU Ý: Vui lòng chờ tối đa nửa phút để các biểu đồ hiển thị, vì có rất nhiều mẫu cần xử lý.
Bài tập này là một phần của khóa học
Phân tích dữ liệu Bayesian với Python
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Import pymc3
____
# Draw a trace plot of trace_1
____
plt.show()
# Draw a forest plot of trace_1
____
plt.show()