Khoảng tin cậy mật độ hậu nghiệm cao nhất
Bạn biết rằng chỉ báo cáo ước lượng điểm là chưa đủ. Sẽ thật tốt nếu cung cấp thêm mức độ bất định của ước lượng tỷ lệ hiệu quả thuốc, và bạn có đầy đủ công cụ để làm điều đó. Bạn quyết định thêm nội dung sau vào bản ghi nhớ.
Kết quả thử nghiệm cho thấy với xác suất 90% tỷ lệ hiệu quả của thuốc mới nằm trong khoảng từ ___ đến ___, và với xác suất 95% thì nằm trong khoảng từ ___ đến ___.
Bạn sẽ cần tính hai khoảng tin cậy: một khoảng 90% và một khoảng 95%. Mảng drug_efficacy_posterior_draws vẫn có sẵn trong không gian làm việc của bạn.
Bài tập này là một phần của khóa học
Phân tích dữ liệu Bayesian với Python
Hướng dẫn bài tập
- Import gói
arvizdưới tênaz. - Tính khoảng tin cậy Highest Posterior Density 90% và gán vào
ci_90. - Tính khoảng tin cậy Highest Posterior Density 95% và gán vào
ci_95.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Import arviz as az
____
# Calculate HPD credible interval of 90%
ci_90 = ____.____(____, ____=____)
# Calculate HPD credible interval of 95%
ci_95 = ____
# Print the memo
print(f"The experimental results indicate that with a 90% probability \nthe new drug's efficacy rate is between {np.round(ci_90[0], 2)} and {np.round(ci_90[1], 2)}, \nand with a 95% probability it is between {np.round(ci_95[0], 2)} and {np.round(ci_95[1], 2)}.")