Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Xây dựng mô hình hồi quy Bayesian

Bạn được giao nhiệm vụ xây dựng một mô hình dự đoán để ước lượng số lần nhấp mỗi ngày dựa trên số quảng cáo quần áo và giày thể thao được hiển thị cho người dùng. Bạn quyết định dùng hồi quy tuyến tính Bayesian. Bạn đã định nghĩa mô hình như sau:

Model definition specifying the number of clicks to have a normal distribution with the mean β0 + β1 * clothes-ads-shown + β2 * sneakers-ads-shown, and some standard deviation. The prior for β0 is N(0, 001), for β1 it's N(0.1, 0.3) and for β2 it's N(0.2, 0.2).

Điều nào sau đây là sai đối với mô hình của bạn?

Bài tập này là một phần của khóa học

Phân tích dữ liệu Bayesian với Python

Xem khóa học

Bài tập tương tác thực hành

Biến lý thuyết thành hành động với một trong các bài tập tương tác của chúng tôi

Bắt đầu bài tập