Fit mô hình
Bạn có thể dùng mô hình hồi quy tuyến tính để ước lượng độ co giãn giá của bơ. Công thức hồi quy như sau:

Ở đây, \(\beta_1\) sẽ là độ co giãn theo giá, tức tác động của giá lên doanh số. Bạn sẽ giả định độ co giãn này giống nhau cho bơ thường và bơ hữu cơ. Bạn cũng kỳ vọng nó là số âm: giá càng cao thì doanh số càng thấp — đây là trường hợp của hầu hết hàng hóa. Để đưa hiểu biết tiên nghiệm này vào mô hình, bạn quyết định dùng phân phối chuẩn với trung bình -80 làm prior cho biến giá. Bạn sẽ xây dựng mô hình như thế nào?
LƯU Ý: Hãy nhớ rằng lần đầu gọi pm.sample() trong một phiên Python mới sẽ mất thời gian vì mã Python được biên dịch sang C ở phía dưới. Để tiết kiệm thời gian, chúng tôi chỉ yêu cầu bạn viết đúng mã thay vì chạy nó.
Bài tập này là một phần của khóa học
Phân tích dữ liệu Bayesian với Python
Bài tập tương tác thực hành
Biến lý thuyết thành hành động với một trong các bài tập tương tác của chúng tôi
Bắt đầu bài tập