1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Phân tích dữ liệu Bayesian với Python
Connected

Bài tập

Phân tích quyết định: chi phí

Hành trình marketing của bạn tiếp tục. Bạn đã tính được hậu nghiệm (posterior) của tỷ lệ nhấp cho quảng cáo quần áo và giày thể thao, có sẵn trong workspace lần lượt là clothes_posterior và sneakers_posteriors. Tuy nhiên, sếp bạn không quan tâm đến phân phối của tỷ lệ nhấp. Họ muốn biết chi phí để triển khai một chiến dịch quảng cáo đến 10'000 người dùng sẽ là bao nhiêu. Đối tác quảng cáo của công ty tính phí $2.5 cho mỗi lần nhấp trên thiết bị di động và $2 trên thiết bị máy tính để bàn. Sếp quan tâm đến chi phí chiến dịch cho mỗi sản phẩm (quần áo và giày thể thao) trên mỗi nền tảng (di động và máy tính để bàn): tổng cộng bốn đại lượng.

Hãy so sánh bốn hậu nghiệm chi phí này bằng biểu đồ forest từ pymc3, đã được nhập sẵn với tên pm.

Hướng dẫn 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Tính phân phối số lần nhấp cho quảng cáo quần áo và giày thể thao và gán kết quả lần lượt vào clothes_num_clicks và sneakers_num_clicks.