Kiểm tra mô hình
Bạn đã xây dựng mô hình rất tốt! trace đã có sẵn trong không gian làm việc của bạn và, theo thực hành tốt nhất, giờ bạn sẽ kiểm tra các mẫu hậu nghiệm để xem có vấn đề hội tụ nào không. Tiếp theo, bạn sẽ trích xuất từng tham số mô hình từ trace và tóm tắt chúng bằng giá trị trung bình hậu nghiệm. Các giá trị trung bình này sẽ rất hữu ích sau này, khi bạn thực hiện dự đoán với mô hình. Hãy xem các mẫu tham số nào!
Bạn sẽ cần dùng pymc3 và numpy, đã được nhập sẵn lần lượt là pm và np.
LƯU Ý: Vui lòng chờ tối đa nửa phút để biểu đồ được vẽ, vì có rất nhiều mẫu cần xử lý.
Bài tập này là một phần của khóa học
Phân tích dữ liệu Bayesian với Python
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Draw a trace plot of trace
____
plt.show()
# Print a summary of trace
summary = ____
print(summary)