1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Phân tích dữ liệu Bayesian với Python
Connected

Bài tập

Phân tích các tham số hồi quy

Mô hình hồi quy tuyến tính của bạn có bốn tham số: hệ số chặn (intercept), tác động của quảng cáo quần áo, tác động của quảng cáo giày thể thao, và phương sai. Các mẫu rút ra từ phân phối hậu nghiệm tương ứng đã được lấy sẵn cho bạn và có sẵn lần lượt dưới dạng intercept_draws, clothes_draws, sneakers_draws, và sd_draws.

Trước khi đưa ra dự đoán với mô hình, một thực hành tốt là trực quan hóa các mẫu hậu nghiệm. Trong bài tập này, trước tiên bạn sẽ xem các thống kê mô tả cho mẫu của từng tham số, sau đó bạn sẽ trực quan hóa phân phối hậu nghiệm cho một tham số làm ví dụ. pymc3 và pandas đã được nhập sẵn với tên lần lượt là pm và pd. Hãy cùng xem các mẫu tham số nhé!

Hướng dẫn 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Tạo DataFrame posterior_draws_df với bốn cột, mỗi cột chứa các mẫu hậu nghiệm của một tham số.