A hay B, và bạn chắc đến mức nào?
Bạn vừa phát hiện quảng cáo quần áo có khả năng có tỷ lệ nhấp cao hơn quảng cáo giày thể thao. Nhưng xác suất chính xác cho điều này là bao nhiêu? Để biết, bạn sẽ tính hiệu hậu nghiệm giữa tỷ lệ nhấp của quần áo và giày. Sau đó, bạn sẽ tính khoảng tin cậy cho hiệu này để đo mức độ bất định của ước lượng. Cuối cùng, bạn sẽ tính tỷ lệ trường hợp mà hiệu này dương, tương ứng với việc tỷ lệ nhấp của quần áo cao hơn. Bắt tay vào làm thôi!
arviz, seaborn, và matplotlib.pyplot đã được nhập sẵn lần lượt là az, sns, và plt. Ngoài ra, clothes_posterior và sneakers_posterior mà bạn đã tính ở bài trước cũng có sẵn trong không gian làm việc của bạn.
Bài tập này là một phần của khóa học
Phân tích dữ liệu Bayesian với Python
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Calculate posterior difference and plot it
diff = ____
sns.kdeplot(diff, shade=True, label="diff")
plt.show()