Ручний розрахунок прогнозів
Як і у простій лінійній регресії, ви можете вручну обчислити прогнози за коефіцієнтами моделі. Єдина відмінність для випадку паралельних нахилів у тому, що вільний член різниться для кожної категорії категоріальної пояснювальної змінної. Отже, потрібно окремо розглянути випадок появи кожної категорії.
taiwan_real_estate, mdl_price_vs_both і explanatory_data доступні; dplyr завантажено.
Ця вправа є частиною курсу
Середній рівень Regression у R
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Get the coefficients from mdl_price_vs_both
coeffs <- ___
# Extract the slope coefficient
slope <- ___
# Extract the intercept coefficient for 0 to 15
intercept_0_15 <- ___
# Extract the intercept coefficient for 15 to 30
intercept_15_30 <- ___
# Extract the intercept coefficient for 30 to 45
intercept_30_45 <- ___