Логістична регресія з 2 пояснювальними змінними
Щоб додати кілька пояснювальних змінних у моделі логістичної регресії, синтаксис такий самий, як і для лінійних регресій. Єдина відмінність така сама, як у простому випадку: ви запускаєте узагальнену лінійну модель з біноміальним розподілом похибок.
Тут ви навчите модель статусу відтоку за обома пояснювальними змінними з набору даних: тривалістю відносин із клієнтом і давністю останньої покупки.
churn доступний.
Ця вправа є частиною курсу
Середній рівень Regression у R
Інструкції до вправи
- Побудуйте логістичну регресію статусу відтоку:
has_churnedвід довжини взаємин із клієнтом,time_since_first_purchase, і давності покупки,time_since_last_purchase, а також з узаємодією між пояснювальними змінними.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Fit a logistic regression of churn status vs. length of relationship, recency, and an interaction
mdl_churn_vs_both_inter <- ___
# See the result
mdl_churn_vs_both_inter