Візуалізація кількох моделей
У двох попередніх вправах ви запускали моделі окремо для кожної категорії віку будинку, а потім обчислювали прогнози для кожної моделі. Тепер час візуалізувати ці прогнози, щоб побачити, як вони порівнюються.
Коли ви використовуєте geom_smooth() у ggplot з естетикою, що розбиває набір даних на групи та малює лінію для кожної групи (наприклад, естетика color), ви отримуєте кілька трендових ліній. Це те саме, що й запуск моделі окремо для кожної групи, тож ми маємо змогу порівняти наші прогнози з тим, що побудує ggplot.
taiwan_real_estate, prediction_data_0_to_15, prediction_data_15_to_30 та prediction_data_30_to_45 доступні; ggplot2 завантажено.
Ця вправа є частиною курсу
Середній рівень Regression у R
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Using taiwan_real_estate, plot price vs. no. of conv. stores colored by house age
___ +
# Make it a scatter plot
___ +
# Add smooth linear regression trend lines, no ribbon
___