Функція накопиченого розподілу (CDF)
Розуміння логістичного розподілу є ключем до розуміння логістичної регресії. Подібно до нормального (гаусового) розподілу, це ймовірнісний розподіл однієї неперервної змінної. Тут ви візуалізуєте функцію накопиченого розподілу (CDF) для логістичного розподілу. Тобто, якщо у вас є логістично розподілена змінна x і можливе значення xval, яке може набувати x, тоді CDF дає ймовірність того, що x менше за xval.
CDF логістичного розподілу обчислюється логістичною функцією (звідси й назва). Її графік має S-подібну форму, відому як сигмоїдна крива. Важлива властивість цієї функції: вона приймає на вході будь-яке число від мінус нескінченності до плюс нескінченності, а повертає значення між нулем і одиницею.
ggplot2 завантажено.
Ця вправа є частиною курсу
Середній рівень Regression у R
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
logistic_distn_cdf <- tibble(
# Make a seq from -10 to 10 in steps of 0.1
x = ___,
# Transform x with built-in logistic CDF
logistic_x = ___,
# Transform x with manual logistic
logistic_x_man = ___
)
# Check that each logistic function gives the same results
all.equal(
___,
___
)