or
Ця вправа є частиною курсу
Розширте свої навички лінійної регресії до моделі «паралельні нахили» з однією числовою та однією категоріальною пояснювальними змінними. Це перший крок до опанування множинної лінійної регресії.
Дослідіть ефект взаємодій між пояснювальними змінними. Урахування взаємодій дає реалістичніші моделі з кращою прогностичною здатністю. Також ви розглянете парадокс Сімпсона — неінтуїтивний результат, що виникає за наявності кількох пояснювальних змінних.
Побачте, як моделювання, зокрема лінійна регресія, полегшує роботу з більш ніж двома пояснювальними змінними. Опанувавши підгонку лінійних моделей, ви реалізуєте власний алгоритм лінійної регресії.
Розширте свої навички логістичної регресії до кількох пояснювальних змінних. Розберіться з логістичним розподілом, на якому ґрунтується цей тип регресії. Нарешті, реалізуйте власний алгоритм логістичної регресії.
Поточна вправа