Візуалізація паралельних нахилів
Два графіки у попередній вправі дали дуже різні передбачення: один показував прогнозовану відповідь, що лінійно зростає з числовою змінною; інший давав фіксовану відповідь для кожної категорії. Єдиний розумний спосіб узгодити ці суперечливі передбачення — одночасно включити обидві пояснювальні змінні до моделі.
Для лінійної регресії з однією числовою та однією категоріальною пояснювальними змінними в ggplot2 немає простого «з коробки» способу показати передбачення. На щастя, пакет moderndive містить додатковий геом geom_parallel_slopes(), який це спрощує.
taiwan_real_estate доступний; ggplot2 і moderndive завантажено.
Ця вправа є частиною курсу
Середній рівень Regression у R
Інструкції до вправи
- Використовуючи набір даних
taiwan_real_estate, побудуйте ціни на житло проти кількості прилеглих магазинів зручних покупок, зафарбувавши точки за віком будинку. - Зробіть це точковим графіком.
- Додайте паралельні нахили без стрічки стандартної похибки.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Using taiwan_real_estate, plot price_twd_msq vs. n_convenience colored by house_age_years
___ +
# Add a point layer
___ +
# Add parallel slopes, no ribbon
___