Ручний розрахунок прогнозів з урахуванням взаємодій
Щоб краще зрозуміти, як працює predict(), знову вручну обчислимо прогнози. Для цієї моделі потрібно порахувати три окремі лінії, і в кожній прогноз — це вільний член плюс кутовий коефіцієнт, помножений на числове пояснювальне значення. Найскладніше — підібрати правильний вільний член і правильний нахил для кожного випадку.
Доступні mdl_price_vs_both_inter і explanatory_data; також доступні dplyr і tidyr.
Ця вправа є частиною курсу
Середній рівень Regression у R
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Get the coefficients from mdl_price_vs_both_inter
coeffs <- ___
# Get the intercept for 0 to 15 year age group
intercept_0_15 <- ___
# Get the intercept for 15 to 30 year age group
intercept_15_30 <- ___
# Get the intercept for 30 to 45 year age group
intercept_30_45 <- ___
# Get the slope for 0 to 15 year age group
slope_0_15 <- ___
# Get the slope for 15 to 30 year age group
slope_15_30 <- ___
# Get the slope for 30 to 45 year age group
slope_30_45 <- ___