Моделювання з 2 числовими пояснювальними змінними
Ви вже бачили, як будувати модель і робити передбачення з однією числовою та однією категоріальною пояснювальною змінною. Код для моделювання та прогнозування з двома числовими пояснювальними змінними такий самий, за винятком невеликої різниці в тому, як задавати пояснювальні змінні, за якими робляться передбачення.
Тут ви змоделюєте й передбачите ціни на житло залежно від кількості найближчих магазинів «біля дому» та квадратного кореня з відстані до найближчої станції MRT.
taiwan_real_estate доступний; dplyr, tidyr і ggplot2 завантажено.
Ця вправа є частиною курсу
Середній рівень Regression у R
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Fit a linear regression of price vs. no. of conv. stores and sqrt dist. to nearest MRT, no interaction
mdl_price_vs_conv_dist <- ___
# See the result
mdl_price_vs_conv_dist